Künstliche Intelligenz zur Früherkennung von Schizophrenie?

Schizophrenie ist eine psychische Krankheit, die von Wahnvorstellungen, Halluzinationen, vermindertem emotionalem Ausdruck und desorganisiertem Verhalten geprägt ist.

Sie setzt im Allgemeinen im Alter von rund 20 Jahren ein. Sobald sie sich manifestiert, ist Schizophrenie leicht zu diagnostizieren, aber sehr schwer zu behandeln. Ein Forscherteam hat nun allerdings gezeigt, dass man aufgrund der Redeweise einer Person Vorboten aufspüren kann, bevor die Krankheit auftritt.

Dazu wurden die Konversationen von 30 000 Internetnutzerinnen und -nutzern in ein auf künstlicher Intelligenz beruhendes System eingegeben, dann wurde ein Vergleich mit den Konversationen junger Menschen mit Psychoserisiko angestellt. Ergebnis: Jene Personen, bei denen sich später eine Schizophrenie entwickelte, wiesen ein ärmeres semantisches Feld auf und neigten zur Verwendung von Wörtern, die mit Geräuschen assoziiert sind.

Durch die Kombination dieser beiden Parameter konnte das Auftreten einer Schizophrenie in 93 % der Fälle vorhergesagt werden! Dies könnte ein interessanter Ansatz zur Früherkennung und dadurch zur besseren Behandlung der Krankheit sein.

1) Mina Gheiratmand, Irina Rish, Guillermo A. Cecchi, et al. Learning stable and predictive network-based patterns of schizophrenia and its clinical symptoms. npj Schizophrenia volume 3, Article number: 22 (2017).7).