Neues auf künstlicher Intelligenz basierendes Leberkrebs-Screening
Der häufigste Leberkrebs ist das hepatozelluläre Karzinom (70%) und er tritt fast immer gleichzeitig mit einer Zirrhose auf, deren Ursache ein übermäßiger Alkoholkonsum oder eine chronische Hepatitis B oder C sein kann. Die anderen primären Krebsarten sind überwiegend Cholangiokarzinome und Angiosarkome. Während die Inzidenz einiger Krebsarten in den letzten Jahren eher rückläufig ist, ist dies beim Leberkrebs leider nicht der Fall. Die verdächtigen Symptome treten erst relativ spät auf (Bauchschmerzen, Fieber, Appetit- und Gewichtsverlust, Gelbsucht usw.), was die Bedeutung von Vorsorgeuntersuchungen bei Risikopersonen unterstreicht.
Die Untersuchung der ersten Wahl zur Erkennung von Leberkrebs ist die Abdomensonographie, aber diese Methode hat einige Grenzen, weshalb effektivere Techniken benötigt werden. Es wurde ein auf künstlicher Intelligenz basierender Bluttest namens DELFI entwickelt. Dieser zeigte in einer Studie mit 724 Patienten eine Spezifität ≥80% und eine Sensitivität ≥88%, die als hoch eingestuft werden. Der Test basiert auf der Messung der Blutveränderungen der Fragmentierung der zirkulierenden Tumor-DNA, die bekanntermaßen die Genom- und Chromatinveränderungen bei Leberkrebs widerspiegeln. Auf der Grundlage dieser Messungen wurde der Machine-Learning-Ansatz verwendet, um zwischen gesunden und krebskranken Patienten zu unterscheiden.
Laut den Wissenschaftlern, die dieses neue Screeningverfahren entwickelt haben, könnte es doppelt so viele Leberkrebserkrankungen aufdecken, die derzeit mit herkömmlichen Bluttests diagnostiziert werden. Außerdem handelt es sich um eine kostengünstige und nicht-invasive Untersuchung, die einen großen Fortschritt bei der Prävention von Leberkrebs darstellen könnte.