Intelligence artificielle et dépistage des mélanomes

23/08/2018

La détection du mélanome est un véritable enjeu de santé publique. Selon le Centre international de recherche sur le cancer (CIRS), chaque année, 232 000 cas de mélanomes malins sont déclarés.

Ce type de cancer peut être soigné facilement s’il est détecté de façon précoce. Malheureusement, de nombreux cas ne sont diagnostiqués qu’à un stade avancé, d’où l’importance d’un dépistage efficace.

En mai dernier, une équipe de chercheurs allemands, français et américains a développé un algorithme de vision artificielle capable de distinguer les lésions cutanées malignes des grains de beauté inoffensifs. La machine a engrangé plus de 100 000 images de lésions bénignes ou suspectes avant d’être mise à l’épreuve.

Ses performances ont été comparées à celles de 58 médecins spécialistes en dermatologie originaires de 17 pays différents. Dans les limites de l’étude menée, cet outil doté d’intelligence artificielle s’est avéré plus précis que l’intellect des médecins. Les dermatologues ont identifié correctement 87 % des mélanomes, contre 95 % pour l’algorithme.